Objetivo Geral
O objetivo geral de um curso de Engenharia de Dados é preparar os profissionais para projetar, implementar e gerenciar sistemas de processamento de Big Data e análise de dados em empresas de diversos setores. Os cursos de Engenharia de Dados têm como objetivo fornecer aos alunos as habilidades técnicas e teóricas necessárias para lidar com grandes volumes de dados e extrair insights valiosos desses dados.
Objetivos Específicos
- Fornecer conhecimentos teóricos e práticos em processamento distribuído de dados, bancos de dados NoSQL, processamento em tempo real, governança de dados e análise de dados.
- Capacitar os alunos a projetar, implementar e gerenciar sistemas de Big Data e análise de dados, utilizando ferramentas e tecnologias como Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, Apache Kafka, Apache Storm e Apache Flink.
- Ensinar os alunos a lidar com os desafios de gerenciamento de grandes volumes de dados, incluindo ingestão, armazenamento, processamento, análise e visualização de dados.
Público-alvo
O curso é destinado a egressos de cursos da área de informática, como: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas para Internet; Profissionais que atuam na Área de Desenvolvimento de Software. Profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como por exemplo Estatística e Administração.
Coordenação Geral: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
- sejaposunifor@unifor.br
- marcus.miranda@unifor.br
- (85) 3477-3174
- (85) 99246.6625 (WhatsApp)
Marcus Miranda
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. É Especialista em Gestão Empresarial, Gestão de Projetos e Governança de Tecnologia da Informação. Mestrando em Ciência de Dados e Inteligência Artificial pela Universidade de Fortaleza. Profissionalmente, tem uma carreira consolidada na TOTVS Nordeste, onde desempenhou papéis como Coordenador de Portfólio de Projetos, Gerente de Projetos, Consultor Especialista, e Analista em diversos níveis, desde Júnior a Sênior. É coordenador e professor de cursos de Pós-Graduação em Tecnologia da Unifor. Já ocupou o cargo de Diretor de Filiação do PMI-CE. É certificado como Project Management Professional (PMP) e Certified Business Process Professional (CBPP).
Diferenciais
NÚCLEOS
Módulo 1 - Coleta de dados
- Introdução a Engenharia de Dados
- Fundamentos de banco de dados e modelagem de dados
- Linguagens de programação para Engenharia de dados
- Web Mining & Crawler Scraping
Módulo 2 - Armazenamento, Processamento transformação de dados
- Introdução ao Processo de Dados
- Big Data e tecnologias de armazenamento
- Processamento distribuído
- Processamento em tempo real
- Arquitetura de sistema de Big Data
Módulo 3 - Modelagem e Aprendizado de Máquina
- Engenharia de Dados em nuvem
- Análise de dados
- Machine Learning para Engenharia de Dados
Módulo 4 - Desenvolvimento e Operações
- Processamento de linguagem natural
- DataOps
- Arquitetura de microserviços
- Governança de dados
- Tópicos avançados de Engenharia de Dados
- Projetos de Engenharia de Dados
- Ações de Projeto e Produto
Professores
Bruno de Souza Andrade
- Titulação: Especialista
Marcondes Josino Alexandre
- Titulação: Mestre
Enerson Alves de Oliveira
- Titulação: Doutor
Lenilson Pinheiro Valerio
- Titulação: Mestre
Francisco Nauber Bernardo Gois
- Titulação: Doutor
Thiago Damasceno Faria Bluhm
- Titulação: Especialista
Carlos de Oliveira Caminha Neto
- Titulação: Doutor
Jorge Luiz Bezerra
- Titulação: Doutor
Rodrigo Galba Barbosa Nunes de Miranda
- Titulação: Especialista
O Programa “Líderes que Transformam” se realiza como metodologia sobre três pilares: desenvolvimento das habilidades do século XXI; qualificação técnica de excelência, voltada para resolução de casos reais, de forma a estimular o pensar global e o agir local e transferência do conhecimento, por meio de projetos, ações e produtos que impactem positivamente a vida de pessoas e instituições.
No pilar de transferência do conhecimento, o aluno assume protagonismo identificando e idealizando problemas reais, além de preferencialmente, implementar soluções que venham a transformar positivamente a sociedade.