Objetivo geral
Formar profissionais qualificados para realizar projetos de desenvolvimento e administração de soluções em Ciências de Dados, utilizando tecnologias capazes de operar grandes volumes de dados processados.
Objetivos específicos
- Formar especialistas em Ciência de Dados com capacidade para construir algoritmos de Machine Learning;
- Capacitar alunos nos fundamentos da análise de dados utilizando as linguagens R e Python;
- Formar profissionais para atuarem em projetos de Ciência de Dados;
- Utilizar técnicas de aprendizagem de máquina;
- Utilizar conceitos de Estatística para Ciência de Dados;
- Utilizar conceitos de Engenharia de Dados;
- Conhecer fundamentos de Deep Learning;
- Trabalhar com mineração de texto (PLN);
- Utilizar ferramentas de MLOPS;
- Montar dashboards na área de Ciência de Dados.
Público-alvo
Egressos de cursos de graduação nas áreas de Informática, tais como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet. Profissionais que atuam na área de Desenvolvimento de Software e profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como Estatística e Administração.
Coordenação Geral: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
sejaposunifor@unifor.br- marcus.miranda@unifor.br
(85) 3477-3174
Marcus Miranda
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. É Especialista em Gestão Empresarial, Gestão de Projetos e Governança de Tecnologia da Informação. Mestrando em Ciência de Dados e Inteligência Artificial pela Universidade de Fortaleza. Profissionalmente, tem uma carreira consolidada na TOTVS Nordeste, onde desempenhou papéis como Coordenador de Portfólio de Projetos, Gerente de Projetos, Consultor Especialista, e Analista em diversos níveis, desde Júnior a Sênior. É coordenador e professor de cursos de Pós-Graduação em Tecnologia da Unifor. Já ocupou o cargo de Diretor de Filiação do PMI-CE. É certificado como Project Management Professional (PMP) e Certified Business Process Professional (CBPP).
MAIS INFORMAÇÕES
Detalhes do curso
- Período: dezembro/2024 a novembro/2026
- Periodicidade: quinzenal
- Carga Horária: 422 horas
- Duração: 22 Meses
Núcleos
- Modalidade: presencial
- Quintas e sextas-feiras: das 19h às 22h30
- Sábados: das 8h às 12h
Matrículas
- Vagas: 20
-
Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação
NÚCLEOS
Módulo 1 - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos introdutórios e essenciais na formação de um cientista de dados.
- Logica de Programação
- Introdução a Pesquisa Operacional
- Introdução a Ciência de Dados
- Introdução a Programação com Python
- Introdução a Programação com R
- Introdução a aprendizagem de máquina
- Introdução a Estatística Introdução à Álgebra Matricial
Módulo 2 - MODELAGEM
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos relacionados à coleta de dados, etapa essencial na formação de um cientista de dados.
- Redução de Dimensionalidade
- Pré-Modelagem em Ciência de Dados
- Mineração em Grafos
- Modelos de Machine Learning
- Introdução a Modelos de Deep Learning
- Previsão de Séries Temporais
- Mineração de Texto
Módulo 3 - ENGENHARIA DE DADOS
Desenvolver uma visão sistêmica da área, observando aspectos relacionados à implementação de machine learning e ao tratamento de modelos.
- Data Harvesting
- Engenharia de Dados I
- Engenharia de Dados II
Módulo 4 - DASHBOARDS
Formar profissionais com a capacidade de apresentar informações.
- Dashboards - Foco em BI
- Dashboards - Bibliotecas em R/Phyton
Módulo 5 - MLOPS
Formar profissionais com práticas de colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de operações para ajudar a gerenciar o ciclo de vida da ML de produção.
- Microsoft Azure Machine Learning
- AWS SageMaker
Módulo 6 - Projetos e Ações
- Produtos, Projetos e Ações de Impacto
Professores
Rilder de Sousa Pires
- Titulação: Doutor
- Google Scholar
Erneson Alves De Oliveira
- Titulação: Doutor
Ricardo Kassner Carubbi
- Titulação: Mestre
- Currículo Lattes
Caio Ponte
- Titulação: Mestre
- Google Scholar
Macondes Alexandre
- Titulação: Mestre
Nauber Gois
- Titulação: Doutor
THIAGO DAMASCENO FARIA BLUHM
- Titulação: Especialista
RODRIGO GALBA MIRANDA
- Titulação: Especialista
Jorge Luiz
- Titulação: Doutor
- Google Scholar
Isaque Gadelha
- Titulação: Especialista
Túlio Rodrigues Ribeiro
- Titulação: Mestre
O Programa “Líderes que Transformam” se realiza como metodologia sobre três pilares: desenvolvimento das habilidades do século XXI; qualificação técnica de excelência, voltada para resolução de casos reais, de forma a estimular o pensar global e o agir local e transferência do conhecimento, por meio de projetos, ações e produtos que impactem positivamente a vida de pessoas e instituições.
No pilar de transferência do conhecimento, o aluno assume protagonismo identificando e idealizando problemas reais, além de preferencialmente, implementar soluções que venham a transformar positivamente a sociedade.
Veja alguns destaques
FORMAS DE PAGAMENTO
- Faça sua matrícula de 20 de setembro até 20 de outubro de 2024: matrícula ZERO + 22 parcelas de R$ 639,00.
- A partir de 21 de outubro de 2024: matrícula de R$ 199,00 + 22 parcelas de R$ 639,00.
- A partir de 24 de outubro de 2024: matrícula de R$ 350,00 + 22 parcelas de R$ 639,00.
- A partir do início do curso: matrícula de R$639,00 + 22 parcelas de R$639,00.
DESCONTOS
- Ex-alunos que concluíram seus cursos de Graduação e Pós-Graduação: 20% nas mensalidades;
- Funcionários de Empresas Parceiras: até 20% (necessário consultar condições);
- Pagamento à vista: 10% no valor total do curso;
- Condições especiais para grupos de cinco alunos de uma mesma empresa.
OBSERVAÇÕES
- Descontos não cumulativos.
- Formas de pagamento da matrícula: boleto bancário, cartão de débito ou cartão de crédito em até 2 vezes sem juros.
Seguro Educacional
A Unifor garante o Seguro Educacional para todos os regularmente matriculados em todos os cursos de Pós-Graduação. Caso o aluno ou o seu responsável financeiro perca o emprego, o Seguro Educacional cobrirá o pagamento integral de até seis mensalidades do semestre em curso. O Seguro Educacional também cobre o pagamento de até seis mensalidades caso o responsável financeiro do aluno seja afastado temporariamente de suas atividades profissionais por motivo de acidente.
Desconto na Academia Unifor
Como aluno da Pós, você ainda tem desconto na mensalidade da Academia Unifor. Moderna e totalmente equipada, a academia oferece musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física para alunos, funcionários, atletas conveniados e público em geral. Funciona de segunda a sexta-feira, das 5h30 às 22h30, e aos sábados, das 8h às 12h.
