Ciência de Dados MBA

mão apontando para notebook e ícones

Objetivo geral

Formar profissionais qualificados para realizar projetos de desenvolvimento e administração de soluções em Ciências de Dados, utilizando tecnologias capazes de operar grandes volumes de dados processados.

Público-alvo

Egressos de cursos de graduação nas áreas de Informática, tais como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet. Profissionais que atuam na área de Desenvolvimento de Software e profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como Estatística e Administração.

 

Detalhes do curso

  • Período: dezembro/2024 a novembro/2026
  • Periodicidade: quinzenal
  • Carga Horária: 422 horas
  • Duração: 22 Meses

Núcleos

  • Modalidade: presencial
  • Quintas e sextas-feiras: das 19h às 22h30
  • Sábados: das 8h às 12h

Matrículas

  • Vagas: 20
  • Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação

Informações para contato

Coordenação Geral: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda

  • E-mail de contato: sejaposunifor@unifor.br
  • E-mail de contato: marcus.miranda@unifor.br
  • Fone de contato: (85) 3477-3174

Marcus Miranda

Mestrado em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI, Gestão Empresarial.Graduado em análise e desenvolvimento de sistemas, Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP, HCMBOK.

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Cronograma

Acesse o link e confira o cronograma do curso de MBA em Ciência de Dados.

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NÚCLEOS

Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos introdutórios e essenciais na formação de um cientista de dados.

  • Logica de Programação
  • Introdução a Pesquisa Operacional
  • Introdução a Ciência de Dados
  • Introdução a Programação com Python
  • Introdução a Programação com R
  • Introdução a aprendizagem de máquina
  • Introdução a Estatística Introdução à Álgebra Matricial

Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos relacionados à coleta de dados, etapa essencial na formação de um cientista de dados.

  • Redução de Dimensionalidade
  • Pré-Modelagem em Ciência de Dados
  • Mineração em Grafos
  • Modelos de Machine Learning
  • Introdução a Modelos de Deep Learning
  • Previsão de Séries Temporais
  • Mineração de Texto

Desenvolver uma visão sistêmica da área, observando aspectos relacionados à implementação de machine learning e ao tratamento de modelos.

  • Data Harvesting
  • Engenharia de Dados I
  • Engenharia de Dados II

Formar profissionais com a capacidade de apresentar informações.

  • Dashboards - Foco em BI
  • Dashboards - Bibliotecas em R/Phyton

Formar profissionais com práticas de colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de operações para ajudar a gerenciar o ciclo de vida da ML de produção.

  • Microsoft Azure Machine Learning
  • AWS SageMaker

  • Produtos, Projetos e Ações de Impacto

Professores

O Programa “Líderes que Transformam” se realiza como metodologia sobre três pilares: desenvolvimento das habilidades do século XXI; qualificação técnica de excelência, voltada para resolução de casos reais, de forma a estimular o pensar global e o agir local e transferência do conhecimento, por meio de projetos, ações e produtos que impactem positivamente a vida de pessoas e instituições.

No pilar de transferência do conhecimento, o aluno assume protagonismo identificando e idealizando problemas reais, além de preferencialmente, implementar soluções que venham a transformar positivamente a sociedade.

 

FORMAS DE PAGAMENTO

 

  • Faça sua matrícula de 20 de setembro até 20 de outubro de 2024:  matrícula ZERO + 22 parcelas de R$ 639,00.
  • A partir de 21 de outubro de 2024: matrícula de R$ 199,00 + 22 parcelas de R$ 639,00.
  • A partir de 24 de outubro de 2024: matrícula de R$ 350,00 + 22 parcelas de R$ 639,00.
  • A partir do início do curso: matrícula de R$639,00 + 22 parcelas de R$639,00.

DESCONTOS

  • Ex-alunos que concluíram seus cursos de Graduação e Pós-Graduação: 20% nas mensalidades;
  • Funcionários de Empresas Parceiras: até 20% (necessário consultar condições);
  • Pagamento à vista: 10% no valor total do curso;
  • Condições especiais para grupos de cinco alunos de uma mesma empresa. 

OBSERVAÇÕES

  • Descontos não cumulativos.
  • Formas de pagamento da matrícula: boleto bancário, cartão de débito ou cartão de crédito em até 2 vezes sem juros.

 

Pós-Unifor

Seguro Educacional

A Unifor garante o Seguro Educacional para todos os regularmente matriculados em todos os cursos de Pós-Graduação. Caso o aluno ou o seu responsável financeiro perca o emprego, o Seguro Educacional cobrirá o pagamento integral de até seis mensalidades do semestre em curso. O Seguro Educacional também cobre o pagamento de até seis mensalidades caso o responsável financeiro do aluno seja afastado temporariamente de suas atividades profissionais por motivo de acidente.

Academia Unifor

Desconto na Academia Unifor

Como aluno da Pós, você ainda tem desconto na mensalidade da Academia Unifor. Moderna e totalmente equipada, a academia oferece musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física para alunos, funcionários, atletas conveniados e público em geral. Funciona de segunda a sexta-feira, das 5h30 às 22h30, e aos sábados, das 8h às 12h.