Objetivo geral
Formar profissionais qualificados para realizar projetos de desenvolvimento e administração de soluções em Ciências de Dados, utilizando tecnologias capazes de operar grandes volumes de dados processados.
Objetivos específicos
- Formar especialistas em Ciência de Dados com capacidade para construir algoritmos de Machine Learning;
- Capacitar alunos nos fundamentos da análise de dados utilizando as linguagens R e Python;
- Formar profissionais para atuarem em projetos de Ciência de Dados;
- Utilizar técnicas de aprendizagem de máquina;
- Utilizar conceitos de Estatística para Ciência de Dados;
- Utilizar conceitos de Engenharia de Dados;
- Conhecer fundamentos de Deep Learning;
- Trabalhar com mineração de texto (PLN);
- Utilizar ferramentas de MLOPS;
- Montar dashboards na área de Ciência de Dados.
Público-alvo
Egressos de cursos de graduação nas áreas de Informática, tais como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet. Profissionais que atuam na área de Desenvolvimento de Software e profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como Estatística e Administração.
Coordenação Geral: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
sejaposunifor@unifor.br
marcus.miranda@unifor.br
(85) 3477-3174
![marcus miranda](/documents/392178/0/marcus+miranda+foto+prof-1.png/3cabfe73-ccfd-5ea5-72d4-6603e40ba596?t=1691604758839)
Marcus Miranda
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. É Especialista em Gestão Empresarial, Gestão de Projetos e Governança de Tecnologia da Informação. Mestrando em Ciência de Dados e Inteligência Artificial pela Universidade de Fortaleza. Profissionalmente, tem uma carreira consolidada na TOTVS Nordeste, onde desempenhou papéis como Coordenador de Portfólio de Projetos, Gerente de Projetos, Consultor Especialista, e Analista em diversos níveis, desde Júnior a Sênior. É coordenador e professor de cursos de Pós-Graduação em Tecnologia da Unifor. Já ocupou o cargo de Diretor de Filiação do PMI-CE. É certificado como Project Management Professional (PMP) e Certified Business Process Professional (CBPP).
MAIS INFORMAÇÕES
Detalhes do curso
- Período: outubro/2024 a agosto/2026
- Periodicidade: quinzenal
- Carga Horária: 422 horas
- Duração: 22 Meses
Núcleos
- Modalidade: presencial
- Quintas e sextas-feiras: das 19h às 22h30
- Sábados: das 8h às 12h
Matrículas
- Vagas: 20
-
Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação
Diferenciais
![pos unifor](/documents/392178/578912/Sem+T%C3%ADtulo-1.png/87122fe8-764e-6265-3db6-e54c3b88e846?t=1719364017986)
NÚCLEOS
Módulo 1 - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos introdutórios e essenciais na formação de um cientista de dados.
- Logica de Programação
- Introdução a Pesquisa Operacional
- Introdução a Ciência de Dados
- Introdução a Programação com Python
- Introdução a Programação com R
- Introdução a aprendizagem de máquina
- Introdução a Estatística Introdução à Álgebra Matricial
Módulo 2 - MODELAGEM
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos relacionados à coleta de dados, etapa essencial na formação de um cientista de dados.
- Redução de Dimensionalidade
- Pré-Modelagem em Ciência de Dados
- Mineração em Grafos
- Modelos de Machine Learning
- Introdução a Modelos de Deep Learning
- Previsão de Séries Temporais
- Mineração de Texto
Módulo 3 - ENGENHARIA DE DADOS
Desenvolver uma visão sistêmica da área, observando aspectos relacionados à implementação de machine learning e ao tratamento de modelos.
- Data Harvesting
- Engenharia de Dados I
- Engenharia de Dados II
Módulo 4 - DASHBOARDS
Formar profissionais com a capacidade de apresentar informações.
- Dashboards - Foco em BI
- Dashboards - Bibliotecas em R/Phyton
Módulo 5 - MLOPS
Formar profissionais com práticas de colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de operações para ajudar a gerenciar o ciclo de vida da ML de produção.
- Microsoft Azure Machine Learning
- AWS SageMaker
Módulo 6 - Projetos e Ações
- Produtos, Projetos e Ações de Impacto
Professores
Rilder de Sousa Pires
- Titulação: Doutor
- Google Scholar
Erneson Alves De Oliveira
- Titulação: Doutor
Ricardo Kassner Carubbi
- Titulação: Mestre
- Currículo Lattes
Caio Ponte
- Titulação: Mestre
- Google Scholar
Macondes Alexandre
- Titulação: Mestre
Nauber Gois
- Titulação: Doutor
THIAGO DAMASCENO FARIA BLUHM
- Titulação: Especialista
RODRIGO GALBA MIRANDA
- Titulação: Especialista
Jorge Luiz
- Titulação: Doutor
- Google Scholar
Isaque Gadelha
- Titulação: Especialista
Túlio Rodrigues Ribeiro
- Titulação: Mestre
O Programa “Líderes que Transformam” se realiza como metodologia sobre três pilares: desenvolvimento das habilidades do século XXI; qualificação técnica de excelência, voltada para resolução de casos reais, de forma a estimular o pensar global e o agir local e transferência do conhecimento, por meio de projetos, ações e produtos que impactem positivamente a vida de pessoas e instituições.
No pilar de transferência do conhecimento, o aluno assume protagonismo identificando e idealizando problemas reais, além de preferencialmente, implementar soluções que venham a transformar positivamente a sociedade.
Veja alguns destaques
FORMAS DE PAGAMENTO
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Faça sua matrícula de 05 de julho até 18 de agosto de 2024: matrícula ZERO + 22 parcelas de R$ 639,00.
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A partir de 19 de agosto de 2024: matrícula de R$ 199,00 + 22 parcelas de R$ 639,00.
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A partir de 06 de outubro de 2024: matrícula de R$ 350,00 + 22 parcelas de R$ 639,00.
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A partir do início do curso: matrícula de R$ 639,00 + 22 parcelas de R$ 639,00.
DESCONTOS
- Ex-alunos que concluíram seus cursos de Graduação e Pós-Graduação: 20% nas mensalidades;
- Funcionários de Empresas Parceiras: até 20% (necessário consultar condições);
- Pagamento à vista: 10% no valor total do curso;
- Condições especiais para grupos de cinco alunos de uma mesma empresa.
OBSERVAÇÕES
- Descontos não cumulativos.
- Formas de pagamento da matrícula: boleto bancário, cartão de débito ou cartão de crédito em até 2 vezes sem juros.
![Pós-Unifor](/documents/392178/4596615/card_pos_unifor_diferenciais_400x250.jpg/2006cf73-466f-f48b-6ade-3bd8cb6e6414?t=1638899600071)
Seguro Educacional
A Unifor garante o Seguro Educacional para todos os regularmente matriculados em todos os cursos de Pós-Graduação. Caso o aluno ou o seu responsável financeiro perca o emprego, o Seguro Educacional cobrirá o pagamento integral de até seis mensalidades do semestre em curso. O Seguro Educacional também cobre o pagamento de até seis mensalidades caso o responsável financeiro do aluno seja afastado temporariamente de suas atividades profissionais por motivo de acidente.
![Academia Unifor](/documents/392178/4596615/beneficios_pos_unifor_academia_400x250.jpg/bd6d69df-d837-a527-b6f2-b9d2fc72f388?t=1638899610724)
Desconto na Academia Unifor
Como aluno da Pós, você ainda tem desconto na mensalidade da Academia Unifor. Moderna e totalmente equipada, a academia oferece musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física para alunos, funcionários, atletas conveniados e público em geral. Funciona de segunda a sexta-feira, das 5h30 às 22h30, e aos sábados, das 8h às 12h.
O Programa “Líderes que Transformam” se realiza como metodologia sobre três pilares: desenvolvimento das habilidades do século XXI; qualificação técnica de excelência, voltada para resolução de casos reais, de forma a estimular o pensar global e o agir local e transferência do conhecimento, por meio de projetos, ações e produtos que impactem positivamente a vida de pessoas e instituições.
No pilar de transferência do conhecimento, o aluno assume protagonismo identificando e idealizando problemas reais, além de preferencialmente, implementar soluções que venham a transformar positivamente a sociedade.