Objetivo geral
Formar profissionais qualificados para realizar projetos de desenvolvimento e administração de soluções em Ciências de Dados, utilizando tecnologias capazes de operar grandes volumes de dados processados.
Objetivos específicos
- Formar um especialista com capacidade para construir algoritmos de machine learning;
- Capacitar os alunos com os fundamentos de análise de dados usando linguagem R e Python;
- Utilizar Técnicas de aprendizagem de máquina;
- Conhecer fundamentos de Deep Learning;
- Trabalhar com mineração de texto (PLN);
- Utilizar ferramentas de MLOPS;
- Montar dashboards na área de Ciência de Dados.
Público-alvo
Egressos de cursos de graduação nas áreas de Informática, tais como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet. Profissionais que atuam na área de Desenvolvimento de Software e profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como Estatística e Administração.
Detalhes do curso
- Período: fevereiro/2026 a novembro/2027
- Periodicidade: quinzenal
- Carga Horária: 420 horas
- Duração: 23 Meses
Núcleos
- Modalidade: presencial
- Quartas, quintas e sextas-feiras: das 19h às 22h30
- Sábados: das 8h às 12h
Matrículas
- Vagas: 20
-
Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação
Marcus Miranda
Mestre em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI e Gestão Empresarial. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP e HCMBOK.
Coordenação: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
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sejaposunifor@unifor.br![E-mail de contato:]()
marcus.miranda@unifor.br
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(85) 3477-3174
Metodologia do curso
- Ampla ênfase na troca de experiências sobre situações reais;
- Metodologias ativas personalizadas aos diversos conteúdos;
- Discussões de problemas complexos;
- Estímulo à diversidade de opiniões, pensamentos, ideias, propostas e modelos.
MATRIZ CURRICULAR
Módulo 1 - Introdução à Ciência de Dados
- Programação para Ciência de Dados
- Estatística Descritiva para Ciência de Dados
- Introdução a aprendizagem de máquina
- Bancos Relacionais
- Bancos de Dados NoSQL
- Web Crawling, Scraping e Coleta de Dados Automatizada
- Arquitetura e Automação de Pipelines de Dados
- Mineração em Grafos
Módulo 2 - Aprendizagem de Máquina
- Pré-Modelagem Estatistica em Ciência de Dados
- Métodos de Aprendizado de Máquina Supervisionado
- Métodos de Aprendizado de Máquina Não Supervisionado
- Redes Neurais e Aprendizado Profundo
- Métodos de Aprendizado por Reforço
- Previsão de Séries Temporais
- Visão Computacional: Técnicas e Aplicações
Módulo 3 - Projetos de IA
- Pesquisa Operacional e Otimização em IA
- Processamento de Linguagem Natural
- IA Generativa
- Machine Learning Operations
- Arquiteturas Inteligentes: Agentes de IA e Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
- Seminário de Inteligência Artificial
- Projeto de Inteligência Artificial
Professores
Rilder de Sousa Pires
- Titulação: Doutor
- Google Scholar
Erneson Alves De Oliveira
- Titulação: Doutor
Ricardo Kassner Carubbi
- Titulação: Mestre
- Currículo Lattes
Caio Ponte
- Titulação: Doutor
- Google Scholar
Macondes Alexandre
- Titulação: Mestre
Nauber Gois
- Titulação: Doutor
THIAGO DAMASCENO FARIA BLUHM
- Titulação: Especialista
RODRIGO GALBA MIRANDA
- Titulação: Especialista
Jorge Luiz
- Titulação: Doutor
- Google Scholar
Daniel de Carvalho Bentes
- Titulação: Doutor
AÇÕES DE IMPACTO
FORMAS DE PAGAMENTO
- Faça sua matrícula até 31 de dezembro de 2025: matrícula ZERO + 22 parcelas de R$ 669,00;
- A partir de 01 de janeiro de 2026: matrícula de R$ 199,00 + 22 parcelas de R$ 669,00;
- A partir do início do curso: matrícula de R$ 669,00 + 22 parcelas de R$ 669,00.
DESCONTOS
- Ex-alunos que concluíram seus cursos de Graduação e Pós-Graduação: 20% nas mensalidades;
- Funcionários de Empresas Parceiras: até 20% (necessário consultar condições);
- Pagamento à vista: 10% no valor total do curso;
- Condições especiais para grupos de cinco alunos de uma mesma empresa.
OBSERVAÇÕES
- Descontos não cumulativos.
- Formas de pagamento da matrícula: boleto bancário, cartão de débito ou cartão de crédito em até 2 vezes sem juros.
10% no valor total do curso
Pagamento à vista garante 10% de desconto no valor total do curso
Ex-aluno Unifor
Ex-aluno Unifor é Sempre Unifor! Egressos da Graduação e da Pós têm 20% de desconto nas mensalidades
SAIBA MAIS
Seguro Educacional
Alunos da Pós têm seguro em caso de perda de emprego (do aluno ou responsável)
Saiba mais
Sala de Conexão e Estudo
Ambiente moderno e completo para apoiar a jornada acadêmica no período noturno. O espaço integra conforto e infraestrutura, facilitando o estudo individual, reuniões em grupo e networking
SAIBA MAIS
Central de Carreiras
Vagas de emprego e trainee na maior plataforma de carreiras do mundo
SAIBA MAIS
Academia Unifor
Alunos da Pós ganham desconto na academia, com musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física
Saiba mais