Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
Título:
Desenvolvimento e avaliação de um sistema de monitoramento remoto de pacientes baseado em uma arquitetura orientada a eventos
Autor:
Linhares, Pedro Fiuza
Programa:
Mestrado Em Informática Aplicada
Data da defesa:
27 de set de 2024
Orientador:
Mendonca, Nabor Das Chagas
Banca examinadora:
Albuquerque, Adriano Bessa
Rodrigues, Maria Andreia Formico
Resumo: O monitoramento remoto de pacientes tornou-se uma necessidade crescente no contexto dos cuidados de saúde modernos, exigindo soluções escaláveis, resilientes e economicamente viáveis. Este trabalho propõe e avalia um sistema para monitoramento remoto de pacientes baseado em um arquitetura de software orientada a eventos, utilizando serviços de nuvem gerenciados, para lidar com variações de carga e falhas de forma eficiente. O sistema faz uso de técnicas avançadas de autoscaling, mensageria e auto-recuperação. A avaliação do sistema foi realizada por meio de testes de capacidade, escalabilidade e resiliência, que demonstraram o atendimento aos requisitos de qualidade definidos. Além disso, foi conduzida uma análise detalhada dos custos operacionais, confirmando a viabilidade econômica da solução em diferentes cenários. Esses resultados reforçam o potencial de aplicação do sistema proposto em ambientes reais de monitoramento remoto de pacientes. Palavras-chave: monitoramento de pacientes. computação em nuvem. análise de desempenho.
Abstract: Remote patient monitoring has become an increasing need in modern healthcare, requiring scalable, resilient, and cost-effective solutions. This work proposes and evaluates a remote patient monitoring system based on an event-driven software architeture that leverages managed cloud services to efficiently handle load variations and faults. The system employs advanced techniques such as autoscaling, messaging, and self-healing. The system evaluation included capacity, scalability, and resilience tests, which demonstrated that the system meets the defined quality requirements. Additionally, a detailed analysis of operational costs confirmed the economic viability of the solution across different scenarios. These results reinforce the potential of the proposed system for real-world remote patient monitoring environments. Keywords: pacient monitoring. cloud computing. performance analysis.
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