qui, 23 julho 2020 18:27
Pesquisadores desenvolvem sistema que diagnostica Covid-19 por Raio-X
Doutor e docente da Universidade de Fortaleza elaboram sistema de Inteligência Artificial que detecta pacientes com coronavírus por exames de Raio-X.
![Exames de Raios-X com filtros](/documents/20143/573160/foto-raio-x-covid-800.jpg/27fe4aa8-6be1-3983-092b-826207ecb2b4?t=1595539664429)
Em meio a inúmeros esforços no combate ao novo coronavírus, o destaque da última semana vai para o sistema de Inteligência Artificial (IA) que auxilia no diagnóstico de pacientes com suspeita de Covid-19. A tecnologia foi desenvolvida em pesquisa por Nauber Gois, egresso da Universidade de Fortaleza, instituição da Fundação Edson Queiroz, e Victor Hugo de Albuquerque, docente do Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada (PPGIA).
O sistema em questão é um modelo computacional baseado em Aprendizado de Máquinas (Machine Learning) que detecta e classifica automaticamente pacientes com Covid-19 por meio das imagens de exames de Raio-X do tórax. Provisoriamente chamada de “Diagnose”, a ferramenta poderá ser utilizada na triagem de pacientes e ajudará aos profissionais de saúde no diagnóstico da doença em hospitais e clínicas.
Nauber é líder do time de Aprendizado de Máquina da Secretaria de Saúde do Estado do Ceará (Sesa) e relata que leva menos de um minuto para o sistema realizar o diagnóstico de forma automática, além de possuir uma alta taxa na detecção de casos positivos.
A ferramenta segue agora para testes clínicos e terá suas acurácia e precisão validadas junto a profissionais de saúde, que darão retorno sobre o modelo para os possíveis ajustes necessários ao seu funcionamento em larga escala. “Nessa fase a colaboração do corpo de médicos e profissionais envolvidos no projeto é essencial”, acrescenta Victor Hugo.
Sobre o projeto
De acordo com Nauber, a participação do Victor foi fundamental para o projeto ser bem sucedido: “ele nos ajudou no processo de validação, nas orientações, nas correções necessárias do projeto”. Além do docente do PPGIA, o projeto também contou com a participação de Naercio Magaia, da Universidade de Lisboa (Portugal); Weiping Ding, da Universidade de Nantong (China); e Rafael Costa, cientista de dados da Secretaria de Saúde do Estado do Ceará (Sesa).
Segundo os cientistas, a meta é expandir a ferramenta para realizar a identificação de outras patologias e auxiliar a diagnósticos com classificações que sejam feitas por imagem. A equipe também pretende desenvolver um aplicativo no qual a IA fará análise em tempo real das imagens de raio-x. Dessa forma, o processo e exame dos diagnósticos será rápido, facilitando o acesso dos profissionais de saúde à informação.
Orgulho Unifor
Nauber tem uma longa história acadêmica na Unifor, sendo egresso do curso de Ciência da Computação, além de doutor e mestre em Informática Aplicada também pela Universidade. Foi durante a pós-graduação que o pesquisador migrou para a área de Inteligência Artificial. “Dado o apoio e o suporte do doutorado da Universidade, a instituição foi fundamental na minha participação nestas pesquisas que eu atuo hoje. A Unifor tem uma contribuição enorme na minha formação como profissional”, conclui Nauber.