Habilidade para lidar com dados abre portas para diversas atividades no mercado de trabalho

Diariamente a sociedade gera dados que podem ser de grande contribuição para reduzir custos, aumentar lucros e identificar oportunidades no mundo corporativo. Nesse panorama, profissões que envolvem coleta, armazenamento, organização, análise e interpretação dessas informações estão em alta no mercado. 

Em 2021, a demanda por experts da área de Ciência de Dados cresceu quase 500%. Assim, analistas, cientistas e engenheiros de dados tornaram-se especialistas bastante visados pelas organizações. Estima-se que estas ocupações terão uma crescente busca até 2025, sendo consideradas as principais profissões do futuro, conforme indica o relatório de 2020 do Fórum Econômico Mundial. 

Um vasto campo de possibilidades

O campo de trabalho para esses profissionais é muito amplo, uma vez que boa parte das empresas de médio e grande porte já conta com planos estratégicos de desenvolvimento e crescimento baseados em dados.

Analista, cientista e engenheiro de dados são ocupações que estão em constante desenvolvimento (Foto: Getty Images)

Vládia Pinheiro, coordenadora e docente do Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada da Universidade de Fortaleza, explica que formandos de diferentes áreas podem trabalhar com Ciência de Dados, entre eles: engenheiros, matemáticos, estatísticos, físicos, cientistas da computação, economistas e administradores. Confira abaixo algumas das possibilidades de atuação para cada ocupação:

• Bancos e instituições financeiras
  O profissional pode focar na análise da eficácia de campanhas de marketing direcionadas a clientes, analisar dados de atendimento ao cliente para melhorar a experiência do usuário e gerar insights a partir de dados econômicos, auxiliando na tomada de decisões de investimentos.
   
• Indústria
  O analista de dados é capaz de contribuir fornecendo relatórios e visualizações de indicadores e dados operacionais relativos à produção (para identificar gargalos e oportunidades de eficiência), à qualidade (para melhorar os processos de fabricação), e à cadeia de suprimentos e uso de produtos.
   
• Comércio
  É possível analisar dados de vendas para identificar tendências sazonais e padrões de compra dos clientes, além de avaliar a performance de produtos individuais ou categorias. O profissional pode ainda criar relatórios de inventário para otimizar níveis de estoque e desenvolver análises de mercado para suportar decisões estratégicas.
   
• Empresas do terceiro setor
  O especialista pode ser responsável por analisar dados de doações e financiamentos para identificar fontes de suporte mais eficazes, avaliar o impacto de programas sociais e criar relatórios para demonstrar resultados (e prestar contas) aos doadores e parceiros.
   
• Empresas públicas
  Dentro do setor público, o especialista pode analisar dados de tráfego para otimizar o planejamento urbano e o transporte público, criar painéis de monitoramento de saúde pública (para auxiliar na tomada de decisões relacionadas a epidemias) e de dados de segurança (para melhorar estratégias de aplicação da lei).
   
• Empresas de tecnologia da informação
  Em empresas de TI, o profissional pode analisar dados de uso de produtos e serviços para melhorar a experiência do usuário, monitorar sistemas e aplicativos para identificar problemas de desempenho, realizar análises de vendas para otimizar pacotes de produtos e criar relatórios de análise para clientes.

• Bancos e instituições financeiras
  O profissional está apto a analisar grandes volumes de dados transacionais e de clientes para identificar padrões de fraude, criar modelos de pontuação de crédito mais precisos, desenvolver recomendações personalizadas para clientes com base em hábitos de gastos e histórico financeiro, e prever tendências econômicas para auxiliar na tomada de decisões de investimento.
   
• Indústria
  Em indústrias de manufatura, o especialista pode analisar dados de sensores e máquinas para prever falhas e realizar manutenções preventivas. Além disso, pode otimizar a cadeia de suprimentos com base em padrões de demanda, implementar análises de qualidade de produtos e identificar oportunidades de eficiência na produção por meio de análises de processo.
   
• Comércio
  No setor do comércio eletrônico, o profissional pode analisar dados de comportamento do cliente para melhorar a experiência de compra online, criar modelos de recomendação de produtos para impulsionar as vendas cruzadas e diretas, otimizar preços dinâmicos e realizar análises de estoque para evitar escassez ou excesso de produtos.
   
• Empresas do terceiro setor
  É possível analisar dados de doadores e padrões de financiamento para otimizar campanhas de arrecadação de fundos, identificar segmentos de público-alvo para programas específicos e medir o impacto das iniciativas sociais por meio de análise de dados quantitativos e qualitativos.
   
• Empresas públicas
  O especialista está habilitado a analisar dados de saúde para prever surtos de doenças, realizar análises de criminalidade para melhorar a segurança pública, otimizar o transporte público com base em padrões de mobilidade urbana e desenvolver análises econômicas para informar políticas públicas.

• Bancos e instituições financeiras
  O engenheiro de dados pode ser responsável por projetar e implementar pipelines de dados para coletar e processar informações de transações, criar arquiteturas de dados para armazenamento seguro e eficiente de informações sensíveis, desenvolver sistemas de análise de risco usando algoritmos de machine learning e garantir a conformidade com regulamentações de segurança de dados.
   
• Indústria
  Na indústria de manufatura, o engenheiro de dados pode criar pipelines de dados para capturar informações de sensores e máquinas, projetar sistemas de armazenamento para dados de produção em larga escala, desenvolver soluções de análise para monitorar a eficiência das operações e automatizar processos de coleta, transformação e carga de dados.
   
• Comércio
  O profissional é qualificado para construir sistemas de coleta de dados de vendas online e offline; projetar bancos de dados para armazenar históricos de transações; desenvolver pipelines de dados para alimentar análises de demanda e estoque, e integrar sistemas de comércio eletrônico com plataformas de análise de dados.
   
• Empresas do terceiro setor
  Dentro de organizações do terceiro setor, o especialista pode criar infraestruturas de dados para rastrear doações e financiamentos, desenvolver soluções de análise para avaliar o impacto de programas sociais, projetar sistemas para compartilhamento seguro de informações e automatizar a geração de relatórios para parceiros e doadores.
   
• Empresas públicas
  No setor público, o profissional pode construir pipelines de dados para coletar e processar informações de saúde pública; desenvolver sistemas de análise para prever surtos de doenças; projetar arquiteturas de dados para armazenar informações de segurança pública e criar soluções para compartilhamento seguro de informações entre agências governamentais.
   
• Empresas de tecnologia da informação
  É possível projetar e implementar soluções de armazenamento de dados para produtos e serviços, desenvolver pipelines de dados para monitorar a performance de sistemas e aplicativos, criar sistemas de análise de uso de produtos para melhorar a experiência do usuário e projetar arquiteturas de dados para suportar soluções de análise em tempo real.

Estude na Unifor

Quem deseja iniciar na área da Ciência de Dados encontra boas possibilidades na graduação da Unifor. A instituição oferece os cursos de Ciência da Computação e Engenharia da Computação, com uma trilha de formação para cientistas, analistas e engenheiros de dados.

Para quem já é graduado, a Pós-Unifor oferece especialização em Engenharia de Dados e MBAs em Ciência de Dados e Gestão Analítica com Business Intelligence e Big Data.