seg, 12 janeiro 2026 18:27

Parceria entre Unifor e Ford cria plataforma para otimizar processos de custeio de ferramentas utilizadas em manufatura

Desenvolvido no Núcleo de Ciências de Dados e Inteligência Artificial (NCDIA), o “T-Rex” integra bancos de dados internos da empresa, padroniza metodologias já existentes e organiza etapas essenciais do fluxo de trabalho

A Universidade de Fortaleza, instituição mantida pela Fundação Edson Queiroz, em conjunto com o Núcleo de Ciências de Dados e Inteligência Artificial (NCDIA), foi convidada para colaborar com a Ford, empresa automotiva mundialmente conhecida, no desenvolvimento da plataforma “T-Rex”, com o objetivo de aprimorar e padronizar processos de um setor específico responsável pela modelagem e pelo desenvolvimento de novos veículos.

A plataforma foi desenvolvida para apoiar engenheiros da Ford no processo de criação, análise e documentação dos modelos de custos de ferramenta. A aplicação integra bancos de dados internos da empresa, padroniza metodologias já existentes e organiza etapas essenciais do fluxo de trabalho.

Segundo Jorge Luiz Bezerra, professor do NCDIA, o T-Rex inclui recursos avançados de inteligência artificial que automatizam tarefas repetitivas, dão suporte às decisões dos engenheiros e fortalecem o rastreamento e a qualidade das atividades realizadas. A plataforma também permite coordenação entre equipes, aumentando a segurança operacional e acelerando a geração de insights para novos produtos.

O professor explica que a ferramenta foi criada, principalmente, para resolver três desafios:

• Padronização do processo de modelagem: o T-Rex organiza e uniformiza todas as etapas que os engenheiros seguem ao projetar novos componentes ou veículos.
• Acesso centralizado e inteligente aos dados internos: os engenheiros passam a consultar informações técnicas e históricas diretamente na plataforma, com maior agilidade e confiabilidade.
• Automação de etapas que antes exigiam esforço manual: por meio de inteligência artificial, algumas tarefas, como criação inicial de relatórios ou busca de informações específicas, foram aceleradas, permitindo que o engenheiro dedique mais tempo ao raciocínio técnico e menos a atividades operacionais.

Dentro dessas inovações, o professor destaca o REX-AI, um agente conversacional baseado em LLM e RAG que responde perguntas, consulta dados internos automaticamente e auxilia na produção do relatório final atuando como suporte inteligente. Ressalta também o Smart-Card, tecnologia que gera automaticamente versões iniciais de relatórios de custo e listas de ferramentas, utilizando regras de associação e modelos de machine learning.

Jorge conta que o funcionamento do T-Rex acompanha o fluxo real de desenvolvimento de um novo projeto automotivo dentro da Ford:

1. Etapa inicial: lideranças da Ford definem os objetivos e introduzem no sistema os requisitos principais do novo carro ou das modificações planejadas.
2. Atuação dentro da plataforma: a partir desses requisitos, o T-Rex é utilizado para consultar bancos de dados internos, explorar informações técnicas, padronizar análises e produzir os relatórios de custo e ferramentas necessárias.
3. Apoio da inteligência artificial: tanto o REX-AI quanto o Smart-Card auxiliam o engenheiro a responder perguntas, automatizando consultas e gerando versões iniciais de relatórios, sempre com supervisão humana.

Segundo Rafael Marzo, chefe de Programas de Veículos e Custo Total da Ford América do Sul, a empresa identificou na Unifor um parceiro estratégico devido à alta qualificação de seu corpo técnico. “O grande diferencial da instituição é a combinação de rigor acadêmico com pragmatismo de mercado, contando com doutores e especialistas em Inteligência Artificial que possuem um portfólio comprovado de casos práticos e bem-sucedidos de inovação aplicados em diversas outras empresas e segmentos”, afirma.

Para o desenvolvimento da plataforma, a Unifor contou com o apoio de Álbero Ítalo Souza, aluno do curso de Ciências da Computação e desenvolvedor FullStack / DevOps. Ele atuou em todo o ciclo de desenvolvimento, infraestrutura e absorção interna, sempre seguindo os padrões de segurança e homologação da Ford.

Segundo Álbero, os maiores desafios estavam diretamente ligados à inovação: criar algo inédito dentro da empresa. O estudante diz que foi essencial conversar com stakeholders e usuários, entender em profundidade cada dor e cada regra de negócio e, junto ao time da Unifor, transformar tudo isso em abordagens técnicas e soluções viáveis e escaláveis.

Para o aluno, a ferramenta é capaz de transformar uma grande quantidade de dados dispersos e processos com variações e abordagens internas em inteligência centralizada. Ele explica que essa estruturação é o alicerce que permite à equipe identificar melhorias e, inclusive, aplicar inteligência artificial e LLMs para gerar insights preditivos, consultas inteligentes e automação avançada, elevando o nível e tornando mais prática a tomada de decisão.

Resultados e estrutura

Entre os resultados percebidos com a plataforma, estão a maior padronização na elaboração de relatórios, a redução do tempo gasto em tarefas operacionais, o aumento da qualidade e consistência das análises produzidas pelos engenheiros, uma melhor rastreabilidade e coordenação das atividades de engenharia e maior agilidade no acesso e interpretação dos dados internos da empresa. 

O professor Jorge afirma que a parceria com a Ford permitiu à Unifor aplicar técnicas avançadas de inteligência artificial em um ambiente industrial de grande escala. Além disso, o desenvolvimento do T-Rex proporcionou experiência prática com integração de LLMs a bases corporativas complexas, criação de agentes inteligentes para grandes volumes de dados, automação de processos reais de engenharia e o desenvolvimento de soluções que respeitam verificação humana e segurança operacional.

“Esse conhecimento abre portas para novos projetos com outras empresas e setores, ampliando o potencial de pesquisa aplicada e consolidando a Unifor como referência no uso de IA em aplicações industriais”, declara Jorge. 

Já o aluno Álbero Souza ressalta que essa experiência validou sua formação acadêmica ao ser exposto à realidade do mercado. Por meio da Unifor e do NCDIA, o aluno pode aplicar na prática os conhecimentos adquiridos na Universidade e, ao mesmo tempo, ampliá-los.

“O aprendizado obtido aqui, tanto técnico quanto de negócio, certamente será um diferencial competitivo nas minhas próximas especializações e oportunidades de trabalho, por ter me dado experiência real em um projeto relevante para o mercado”, compartilha Álbero.

Para a Ford, a expectativa com a parceria é aliar a vanguarda da pesquisa acadêmica às necessidades reais da indústria. Especificamente, a Ford buscou o auxílio da Unifor no desenvolvimento e aprimoramento de aplicações para modelagem de custos na área de Global Vendor Tooling. O resultado esperado é a padronização e a otimização desses processos, trazendo mais agilidade e precisão na execução das atividades.

“Temos um histórico de colaboração técnica com universidades do Brasil. No passado, também atuamos com a Unifor no desenvolvimento de aplicações e soluções de engenharia, o que estabeleceu uma base de confiança na competência técnica da instituição para entregar resultados complexos”, finaliza Rafael Marzo, chefe de Programas de Veículos e Custo Total da Ford América do Sul.

Esta notícia está alinhada aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU), contribuindo principalmente para o alcance do ODS 8 – Trabalho Decente e Crescimento Econômico e do ODS 9 – Indústria, Inovação e Infraestrutura.

A Universidade de Fortaleza reafirma, assim, seu compromisso com a educação de excelência, com o desenvolvimento profissional e com o impacto social positivo, fortalecendo a relação entre universidade, cultura, mercado e políticas de desenvolvimento sustentável.