Objetivos
Desenvolver competências estratégicas e aplicadas para liderar a adoção e a implementação da Inteligência Artificial nas organizações.
Público-Alvo
Gestores, líderes, executivos, empresários, empreendedores e profissionais que atuam em posições estratégicas, gerenciais ou de tomada de decisão, interessados em compreender e aplicar a Inteligência Artificial como ferramenta de inovação, eficiência operacional e geração de valor para os negócios.
Divisão de Pós-Graduação e Educação Continuada
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educacaocontinuada@unifor.br
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(85) 3477-3000
MAIS INFORMAÇÕES
Detalhes do curso
- Período: 25 de janeiro a
- 26 de abril de 2027
- Carga horária: 108 h/a
- Duração: 27 dias
Horários do curso:
- Modalidade: Presencial
- Horário: 18h às 22h
Matrículas
Vagas: 20
- Fundamentos de IA - 24h/a
- Estratégia empresarial orientada por IA - 24h/a
- Arquitetura e Orquestração de Agentes de IA - 24h/a
- ROI e Modelagem de Valor em Projetos de IA - 24h/a
- Workshop - 12h/a
Plínio Girão
Com carreira sólida em gestão de tecnologia e dados, sou focado em resultado e no negócio, uso a tecnologia como uma alavanca de rentabilidade para as organizações.
Atualmente Diretor de Dados (Chief Data Officer) nas Farmácias Pague Menos, segunda maior rede de Farmácias do Brasil.
Nauber Gois
Coordena a Assessoria de Inovação e Informação Estratégica da Controladoria e Ouvidoria Geral do Estado do Ceará. Sou auditor de controle interno (TI e IA) desde 2022.
Mais de 23 anos em software, dados e inteligência artificial. Trabalha com segmentação 3D de tomografia (U-Net), visão industrial e capacitação de equipes em IA.
Uderson Fermino
Executivo de Tecnologia e Produtos Digitais, com trajetória construída na liderança de transformação, inovação e modernização de ambientes complexos.
Atua conectando estratégia de negócio, tecnologia, produto, arquitetura, engenharia, dados, cibersegurança e Inteligência Artificial para gerar resultado, escala e sustentabilidade.
Atualmente, lidera Produtos Digitais na Pague Menos, com atuação sobre plataformas digitais, engenharia, arquitetura, experiência do cliente, inovação e IA.
Thiago Blhum
Experiência prática e visão ponta a ponta: Do web scraping automatizado à orquestração de pipelines complexos, passando por modelagem estatística avançada, deploy de modelos em produção (FastAPI, Docker, Cloud) e governança de dados (Data Lakes, DWH).
Expertise em Machine Learning e Deep Learning: Desenvolvimento e implantação de modelos preditivos robustos, projetos em visão computacional (YOLO, GANs, VGG, ViT) e soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes inteligentes para aplicações reais — de automação jurídica a varejo e indústria.
Marcus Miranda
Lidera operações de alta complexidade na TOTVS Nordeste, com responsabilidade pela direção estratégica e pela performance financeira e operacional da unidade de serviços focada em Projetos em 7 estados. Atao para transformar a entrega de tecnologia em resultado de negócio, combinando excelência operacional, gestão de portfólio e desenvolvimento de equipes de alta performance.
*O Corpo docente pode sofrer alterações até o início do curso.
Forma de Pagamento
Matrícula de R$ 2.000,00
À VISTA: pode ser pago em qualquer agência bancária, casa lotérica ou farmácia.
PARCELADO: em até 6 vezes, nos cartões VISA ou MASTERCARD.
Informamos que a forma de pagamento por cartão de crédito - parcelado ou não - está disponível na forma Online, no ato de sua Inscrição.
Pagamento por Empresa / Pessoa Jurídica: Alunos que terão a inscrição custeada por empresas (responsáveis financeiros) devem entrar em contato conosco antes de finalizar o processo de matrícula pelo e-mail educacaocontinuada@unifor.br ou pelo telefone (85) 3477.3178.
Termos de Cancelamento e Reembolso
O cancelamento da matrícula deverá ser solicitado pelo e-mail educacaocontinuada@unifor.br.
Para solicitações realizadas até 1 (um) dia antes do início do curso, haverá restituição de 95% do valor pago. Após o início das aulas, não haverá restituição dos valores pagos, considerando despesas já realizadas pela instituição.
Caso a oferta não seja realizada ou necessite reprogramação por motivo acadêmico ou operacional, o(a) participante poderá optar entre reembolso integral dos valores pagos à instituição ou aproveitamento do crédito em outra oferta elegível.
Nas Missões Acadêmicas, passagens, hospedagem, despesas pessoais de qualquer ordem e demais serviços contratados diretamente com terceiros são de responsabilidade do participante, sendo autorizada a contratação somente após a confirmação oficial da Missão.
Vagas limitadas. Ofertas sujeitas à confirmação de turma e condições operacionais.
*Sujeito a alteração sem prévio aviso. Vagas limitadas.
*Turmas sujeitas a confirmação até 2 dias antes da data indicada.
*A instituição se reserva o direito de não oferecer curso, se o número de matrículas for inferior ao número de vagas iniciais constantes.