Objetivos
- Compreender o impacto das tecnologias emergentes nas práticas de ESG.
- Aplicar conceitos estratégicos de IA, Blockchain e Big Data na gestão empresarial voltada à sustentabilidade e transparência.
- Utilizar dados para melhorar a rastreabilidade e eficiência em cadeias de suprimentos.
- Avaliar soluções tecnológicas para melhorar práticas de ESG sem necessidade de conhecimentos técnicos.
Público-Alvo
Gestores e profissionais das áreas de finanças, gestão de projetos, sustentabilidade, governança corporativa, compliance e estratégia que desejam compreender o impacto e as aplicações das tecnologias emergentes no contexto ESG.
• Introdução ao ESG e Tecnologias Emergentes
Objetivo Específico: Explorar como as tecnologias emergentes podem aprimorar as práticas empresariais em ESG, no contexto da gestão estratégica.
• Inteligência Artificial e Big Data no ESG para Gestores
Objetivo Específico: Compreender como IA e Big Data podem otimizar práticas de ESG, melhorando a tomada de decisão e a eficiência empresarial.
• Blockchain para Transparência e Rastreabilidade Empresarial
Objetivo Específico: Entender como Blockchain pode garantir a rastreabilidade e transparência em cadeias de suprimento, com foco em gestão e controle.
• IA Generativa para Relatórios Automatizados de ESG
Objetivo Específico: Aplicar IA Generativa para análise de dados e geração de relatórios automatizados em ESG, com foco na tomada de decisões empresariais.
Paulo Henrique Borges Borba
Paulo Borba é coordenador do Master em Cleantech Business da ESPM, professor do Master ESG na Prática na disciplina ESG DATA e professor de Estatística no Master em Big Data da ESPM. Professor da FGV na área de Inovação e Empreendedorismo, ESG e Agile/Scrum. Professor do Ibmec na área de Inovação e Empreendedorismo. Professor de graduação em TI (Ciência da Computação) por mais de 20 anos. Fundador da 1ª empresa júnior de TI da América Latina, em 1990, na UFRJ. Fundador e diretor executivo de um provedor de internet, presente no mercado brasileiro e português por mais de 25 anos. Mentor de diversas Startups do ecossistema empreendedor brasileiro. PhD Candidate em Engenharia Ambiental pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), Mestre em Metrologia (Qualidade, Inovação e Sustentabilidade) pela PUC-Rio. Especialista em Ciência da Computação pela COPPE-UFRJ (Coppe Sistemas). Graduação / Bacharel em Matemática e Ciência da Computação pela UFRJ. Professor de graduação e pós-graduação desde 2000. Professor Coordenador EAD de Pós-Graduação. Professor/Tutor EAD desde 2010.
Forma de Pagamento
Matrícula de R$ 360,00
À VISTA: pode ser pago em qualquer agência bancária, casa lotérica ou farmácia.
PARCELADO: em até 6 vezes, nos cartões VISA ou MASTERCARD.
Informamos que a forma de pagamento por cartão de crédito - parcelado ou não - está disponível na forma Online, no ato se sua Inscrição.
Termos de cancelamento e Reembolso
O aluno poderá solicitar cancelamento da matrícula através do e-mail educacaocontinuada@unifor.br. Sendo o cancelamento solicitado até 1 dia antes da data de início do curso, haverá a devolução de 95% do valor pago. Após a data de início do curso, não haverá devolução do valor investido. O aluno poderá requerer transferência do valor do crédito para outro curso, sem a cobrança de multa. Caso a instituição cancele a oferta do curso, os valores serão restituídos integralmente. O reembolso será efetuado na conta bancária indicada pelo aluno ou estornado no cartão de crédito.